Descripción del curso
La incorporación de la inteligencia artificial en la educación plantea un nuevo reto para el sistema educativo ecuatoriano: preparar a sus docentes y demás actores educativos para comprender estas tecnologías y utilizarlas de manera ética, responsable y con sentido pedagógico. En este sentido, la Estrategia para el Fomento del Desarrollo y Uso Ético y Responsable de la Inteligencia Artificial en el Ecuador (EFIA-EC), con vigencia para el período 2025-2029, reconoce el desarrollo del talento humano como un elemento fundamental para que el país pueda aprovechar las oportunidades que ofrece la IA. Entre sus líneas de acción se plantea fortalecer las capacidades de las personas e incorporar conocimientos relacionados con IA en los diferentes niveles educativos.
En respuesta a esta necesidad, el Grupo de Inteligencia Artificial Aplicada propone la presente microcredencial, dirigida a docentes de educación básica y bachillerato y al personal administrativo del sistema educativo ecuatoriano. Su propósito es brindar competencias digitales y pedagógicas que permitan incorporar la inteligencia artificial en situaciones reales de enseñanza, aprendizaje y gestión, de manera práctica, ética y responsable.
Perfil de ingreso
La presente microcredencial está dirigida a:
• Docentes en servicio de educación básica y bachillerato del sistema educativo ecuatoriano, tanto del sector público como privado.
• Directivos y coordinadores pedagógicos de instituciones de educación básica y bachillerato interesados en liderar procesos de integración de IA en sus comunidades educativas.
• Profesionales de la educación en proceso de titulación o actualización docente que deseen incorporar competencias en IA responsable a su perfil profesional.
• Personal administrativo de instrucciones educativas interesados en mejorar sus habilidades y competencias en su campo laboral.
• Profesionales de otras ramas y ONGs, interesados en la modernización de los procesos académicos.
Plan de estudios
Cronograma
| Módulo | Lugar | Horas | Fecha | Horario |
|---|---|---|---|---|
| Módulo I IA, ética y normativa para la educación y la gestión institucional | En línea | 12 | 19, 20, 21 y 22 de octubre de 2026 | 19:00 a 22:00 |
| Módulo 2 Herramientas de IA para una enseñanza - aprendizaje responsable y gestión institucional | En línea | 12 | 28, 29, 30 y 31 de octubre de 2026 | 28, 29 y 30 de octubre: 19:00 a 22:00; 31 de octubre: 08:00 a 11:00 |
| Módulo 3 IA aplicada a la docencia y gestión institucional | En línea | 16 | 04, 06 y 07 de noviembre de 2026. | 04 y 06 de noviembre: 19:00 a 22:00; 07 de noviembre: 08:00 a 10:00 |
| Módulo 4 Proyecto de Integración Diferenciado | En línea | 12 | 09, 10, 11 y 13 de noviembre de 2026 | 18:00 a 21:00 |
Quién te va a enseñar
Director de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada, UTPL (2022 - Actualidad).
Coordinador del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial, UTPL (2024 - Actualidad).
Docente e Investigador, Departamento de Informática y Electrónica, UTPL (2014 - Actualidad)
Docente Invitado, Universidad Continental (Perú), (2025 - Actualidad).
Docente Invitado, Universidad Nacional de Loja (2022).
Doctora en Teoría de la Educación y Pedagogía Social – Universidad Nacional de Educación a Distancia – España.
Magíster en Gerencia y Liderazgo Educacional – Universidad Técnica Particular de Loja – Ecuador.
Miembro del Grupo de Investigación Pedagogía, Currículum y Didáctica.
Docente Investigador del Departamento de Educación y Humanidades (UTPL).
Director programa de Maestría en Educación con mención Gestión del Aprendizaje mediado por TIC - Facultad de Ciencias Sociales, Educación y Humanidades
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, España
Miembro del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial, UTPL (Actualidad).
Docente e Investigador, Departamento de Ciencias de la Computación y Electrónica, UTPL (2006 - Actualidad)
Magister en Auditoría en Tecnologías de la Información, Universidad Espíritu Santo, Guayaquil, Ecuador.
Miembro del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial, UTPL (Actualidad).
Docente e Investigador, Departamento de Ciencias de la Computación y Electrónica, UTPL (2015 - Actualidad)
Doctora en Ciencias Sociales por la Universidad de Granada (España), magíster en Gestión del Desarrollo Local Comunitario, abogada e ingeniera en Gestión Ambiental.
Más de trece años de experiencia en docencia universitaria, investigación científica e innovación educativa en la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL), donde se desempeña como docente titular y directora de proyectos de investigación y vinculación.
¿Qué obtienes en este programa?
El participante que obtiene la microcredencial demuestra las siguientes competencias:
• Conoce la normativa EFIA-EC, la Ley orgánica de protección de datos personales (LOPDP) y los principios éticos internacionales de IA aplicables al entorno educativo y a la gestión institucional.
• Selecciona y utiliza en función de criterios pedagógicos o de gestión según su rol, herramientas de IA generativa (asistentes, generadores de contenido, evaluadores automáticos, automatización de procesos).
• Integra la IA como apoyo a la planificación microcurricular, generando un valor agregado a la enseñanza y la retroalimentación formativa, garantizando el proceso de enseñanza - aprendizaje.
• Integra la IA como apoyo a procesos administrativos, de gestión, atención a la comunidad educativa y toma de decisiones administrativas.
• Promueve valores de inclusión, equidad de género, respeto a la diversidad cultural y protección de datos personales en entornos digitales.
• Elabora un plan de integración de IA en su práctica docente o administrativa, evaluable, medible y alineado con el currículo nacional o con los procesos institucionales.
Certificación y aprobación
Certificado digital por aprobación